Ressources gratuites pour piloter votre stratégie data.
Calculateurs, quiz, templates et guides : les outils que nous utilisons avec nos clients, en libre accès. Chacun vous donne un résultat concret en quelques minutes. Le résultat vous est envoyé par e-mail : quelques informations vous sont demandées avant de commencer, et vous choisissez d’être recontacté ou non.
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Chiffrez votre situation.
Le coût caché de votre reporting
Mesurez ce que le reporting manuel coûte réellement à votre entreprise chaque année, et identifiez votre gisement d’économies.
Calculer →Pilotage avec Pennylane
Votre comptabilité est sur Pennylane ? Évaluez ce que vous exploitez… et tout ce que vous laissez dormir.
Diagnostiquer →Vos opérations data
Pipelines, qualité, supervision : passez votre chaîne de données au banc d’essai.
Diagnostiquer →Situez-vous en cinq minutes.
Maturité data de votre organisation
Score sur 30, positionnement sur 4 niveaux et 3 actions prioritaires personnalisées.
Faire le quiz →Votre entreprise est-elle prête pour l’IA ?
Fondations data, cas d’usage, équipes : vérifiez vos prérequis avant d’investir.
Faire le quiz →Quel outil BI pour votre organisation ?
Power BI, Tableau, Looker Studio, Metabase… la réponse selon votre contexte et votre budget.
Faire le quiz →Quel data warehouse choisir ?
Snowflake, BigQuery, Databricks, Synapse : le bon choix selon vos volumes et votre stack.
Faire le quiz →Data engineering : où en êtes-vous ?
Flux, orchestration, qualité : évaluez la solidité technique de votre plateforme.
Faire le quiz →Quelle approche IA pour votre organisation ?
RAG, agents, modèles sur étagère : huit questions pour situer votre besoin et écarter les approches qui ne vous conviennent pas.
Faire le quiz →Repartez avec de la méthode.
Roadmap data en 90 jours
La méthode utilisée sur nos projets. PDF méthodologique + template Excel/Notion.
Lire le guide →Un reporting industrialisé
Les points de contrôle d’un reporting fiable et automatisé, à dérouler sur le vôtre.
Lire le guide →Les cas d’usage IA en entreprise
Panorama concret par fonction : finance, RH, achats, opérations, commerce.
Lire →Roadmap 90 jours du pilotage financier
Le plan d’attaque pour passer du reporting manuel au pilotage automatisé.
Lire le guide →5 cas d’IA pour la direction financière
Des applications concrètes et rentables de l’IA en finance d’entreprise.
Lire le guide →Google Sheets → Power BI
Deux méthodes de connexion, l’actualisation automatique et les pièges à éviter, pas à pas.
Lire le guide →Guide : connecter Pennylane à Power BI
API v2, Power Query, entrepôt multi-sociétés : le guide complet pour un pilotage à jour chaque nuit.
Lire le guide →Référence Power Query & DAX
Les fonctions DAX et M expliquées en français, classées par usage, avec nos recettes de mission.
Consulter →Analyses & méthodes
Nos articles : pilotage, data, IA. Sans jargon inutile ni promesse creuse.
Tous les articles →Prêt à passer du diagnostic à l’action ?
Audit Data Express
Votre état des lieux data en quelques jours : outils, processus, quick wins immédiats.
Découvrir l’audit →Auto-diagnostic Power BI en 10 critères
Dix critères à cocher vous-même pour situer votre déploiement : modèle, performance, sécurité, licences.
Découvrir l’audit →Un doute sur la ressource adaptée à votre situation ?
Décrivez-nous votre contexte en 30 minutes : nous vous orientons, même si ça ne débouche sur aucune mission.
Lequel faire, et dans quel ordre
Onze outils, c’est beaucoup quand on ne sait pas par où commencer. Voici comment nous les utilisons nous-mêmes en début de mission.
Si vous ne savez pas encore quel est votre problème, commencez par un diagnostic. Le quiz de maturité data situe votre organisation sur les quatre étages qui comptent : la qualité des sources, la fiabilité des calculs, l’usage réel des rapports, et la capacité des équipes à s’en servir sans vous. C’est le point de départ le plus fréquent, et il évite d’acheter une solution avant d’avoir nommé le problème.
Le diagnostic de préparation à l’IA répond à une question différente et plus précise : vos fondations permettent-elles d’envisager l’IA générative sans que le résultat soit faux. Dans la plupart des cas que nous voyons, la réponse tient moins à l’outil qu’à la cohérence des référentiels.
Le diagnostic données opérations et le diagnostic Pennylane sont plus spécialisés. Le premier regarde si vos données d’exploitation servent à décider ou seulement à constater. Le second vérifie si vous exploitez votre comptabilité au-delà de la production des comptes, ce qui est le sujet de notre offre de pilotage financier.
Si votre problème est déjà identifié et qu’il s’agit de choisir un outil, les quatre quiz de sélection vous orientent en quelques minutes : quel outil de visualisation, quel entrepôt de données, quel outil de data engineering, quelle approche IA. Ils donnent une orientation, pas une décision : le choix final dépend de votre stack, de vos équipes et de votre budget, et cela se discute.
Enfin, si vous cherchez à chiffrer plutôt qu’à choisir, le calculateur du coût du reporting manuel met un montant sur les heures passées à refaire les mêmes tableaux chaque mois. C’est souvent l’argument qui débloque un budget.
Pour aller plus loin sans passer par un questionnaire, nos comparatifs détaillés couvrent les mêmes sujets en profondeur : comment choisir son outil BI, Snowflake ou Databricks, et le panorama complet des technologies sur lesquelles nous intervenons.