Cartographiez vos opportunités IA, fiabilisez vos fondations data.
En 5 jours, nous identifions les cas d’usage IA qui rapporteront réellement à votre entreprise, et nous vérifions que vos données peuvent les porter. Vous repartez avec une feuille de route priorisée et chiffrée, prête à être lancée.
Avant d’investir dans l’IA, sachez où elle rapporte.
Près de deux tiers des organisations n’ont pas commencé à déployer l’IA à l’échelle de l’entreprise (McKinsey, The State of AI) : le plus souvent, un cas d’usage choisi pour la technologie, pas pour la valeur métier.
L’IA ne répare pas des données cassées. Sans fondations fiables, le meilleur modèle produit des réponses fausses avec assurance.
Attendre d’y voir clair est légitime. Ne rien faire pendant deux ans ne l’est plus : vos concurrents avancent.
Cinq jours, quatre étapes, une feuille de route.
- Jour 1 : immersion métier. Entretiens avec vos directions (finance, ops, commerce, RH) pour comprendre où le temps et la marge se perdent.
- Jours 2-3 : cartographie des cas d’usage. Identification et qualification des opportunités IA par métier : valeur attendue, faisabilité, prérequis data.
- Jour 4 : diagnostic des fondations. Revue de vos données et systèmes : qualité, accessibilité, gouvernance, conformité RGPD.
- Jour 5 : restitution. Feuille de route priorisée : quick wins, projets structurants, budget et planning indicatifs, présentée à votre comité de direction.
Ce que vous obtenez
- La cartographie de vos cas d’usage IA, scorés par valeur et faisabilité
- Le diagnostic de vos fondations data (forces, risques, chantiers)
- Une feuille de route sur 6-12 mois, priorisée et chiffrée
- Une restitution orale à votre comité de direction
Besoin d’un focus plus ciblé ?
Le même format court, concentré sur un périmètre précis. On en parle lors du premier appel.
Audit Data Express
Quand l’IA n’est pas encore le sujet : état des lieux de vos données, outils et processus, quick wins immédiats et plan d’actions à 6 mois.
En parler lors d’un appel →Auto-diagnostic Power BI en 10 critères
Dix critères à cocher vous-même (modèle, performance, sécurité, licences) pour situer votre déploiement en quelques minutes. C’est un point de départ, pas un audit : l’audit, nous le menons avec vous.
En parler lors d’un appel →Avant de vous lancer.
Faut-il déjà avoir des données propres pour faire l’audit ?
Non, et c’est justement l’un des objets de l’audit. Nous évaluons l’état réel de vos données et intégrons leur fiabilisation dans la feuille de route.
L’audit couvre-t-il l’IA générative (type ChatGPT) ?
Oui. Nous couvrons l’IA générative (assistants, RAG, automatisation de documents), le machine learning classique (prévision, scoring) et la computer vision, selon vos cas d’usage. Sur le volet confidentialité, notre article sur ce que deviennent vos données dans ChatGPT détaille ce qui change d’une offre à l’autre.
Que se passe-t-il après l’audit ?
Vous êtes libre : vous pouvez exécuter la feuille de route en interne, avec nous, ou avec un autre prestataire. Elle est rédigée pour être actionnable par n’importe quelle équipe compétente.
Nos données sont sensibles. Comment les protégez-vous ?
Accord de confidentialité systématique, travail dans vos environnements, et recommandations conformes RGPD et AI Act dans la feuille de route.
Sources. Documentation officielle, consultée le 22 août 2026 : règlement européen sur l’IA (AI Act), RGPD, texte consolidé, CNIL, intelligence artificielle.
Prêt à savoir ce que l’IA peut (vraiment) vous apporter ?
Un appel de 30 minutes pour cadrer votre contexte. Vous repartez avec des pistes concrètes, même si on ne travaille pas ensemble.