Le blog data & IA pour PME.
Pilotage, data, IA : des analyses concrètes, sans jargon inutile ni promesse creuse.
Qualité des données : 6 contrôles à automatiser
Chiffres qui se contredisent, doublons, données périmées : la non-qualité coûte cher sans faire de bruit. Six contrôles automatisés interceptent la plupart des incidents.…
Lire l’article →Clôture mensuelle en 5 jours : le plan d’action data
Recevoir les chiffres le 18 du mois, c'est piloter à l'aveugle. Diagnostic, rapprochements automatisés, tableau de bord de clôture : le plan en trois…
Lire l’article →Clôture annuelle : préparez votre bilan dès octobre
Courir après les pièces en janvier n'a rien d'une fatalité. Dix contrôles à passer dès octobre, un rétroplanning jusqu'à la liasse : la méthode…
Lire l’article →Turnover : calculer son vrai coût et le faire baisser
Entre la moitié et deux fois le salaire annuel : c'est ce que coûte un départ selon Gallup. La formule pour chiffrer le turnover…
Lire l’article →Pennylane : 10 fonctionnalités data sous-exploitées
Analytique multi-axes, prévisionnel à 36 mois, exports fins, API : la plupart des comptes Pennylane n'exploitent qu'une fraction de l'outil. Dix capacités vérifiées sur…
Lire l’article →Charte IA en entreprise : le modèle qui évite le chaos
78 % des salariés qui utilisent l'IA au travail le font avec leurs propres outils. Plutôt qu'interdire, encadrez : voici les six règles d'une…
Lire l’article →Le dashboard de direction : 10 indicateurs, 5 minutes
Une page, dix indicateurs, cinq minutes par semaine : le dashboard de direction sert à arbitrer, pas à analyser. Les indicateurs par modèle d'affaires,…
Lire l’article →Data warehouse : en avez-vous (vraiment) besoin ?
Croiser les sources, garder l'historique, tenir la charge : voilà ce qu'un entrepôt résout vraiment. Les seuils qui justifient la bascule, les coûts réels…
Lire l’article →Impayés : construire son radar clients avec la data
Un impayé grave se voit trois mois avant, à condition de regarder vos données au bon endroit. Signaux faibles, scoring explicable, règles d'encours :…
Lire l’article →Audit data : ce qu’on trouve (presque) toujours
Indicateurs sans définition, doublons, dépendance à une seule personne, licences dormantes : après plus de cent projets, un audit data révèle presque toujours les…
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