Référence Power Query & DAX en français

Power BI repose sur deux langages : DAX pour les mesures et calculs analytiques, M (Power Query) pour la préparation des données. Cette page de référence regroupe les fonctions les plus utilisées de chacun, classées par usage, avec pour chaque famille les cas où nous les employons en mission. Elle remplace nos anciennes fiches unitaires : si un ancien lien vous a conduit ici, la fonction que vous cherchiez figure dans l’une des sections ci-dessous, et la syntaxe complète reste documentée sur Microsoft Learn (DAX) et Microsoft Learn (Power Query M).

Agrégations

Le socle de toute mesure. Les versions en X (SUMX, AVERAGEX, MAXX) itèrent ligne à ligne sur une table, ce qui permet de calculer une expression avant d’agréger.

Fonction	Ce qu’elle fait
SUM / SUMX	Somme d’une colonne / somme d’une expression évaluée ligne à ligne (ex. quantité × prix).
AVERAGE / AVERAGEX	Moyenne d’une colonne numérique / d’une expression par ligne.
COUNTROWS, COUNTA, DISTINCTCOUNT	Compter des lignes, des valeurs non vides, des valeurs distinctes (clients uniques, commandes…).
MIN / MAX / MAXX	Valeur extrême d’une colonne ou d’une expression (dernière date de vente, panier maximum…).

Filtres et contexte : CALCULATE et sa famille

CALCULATE est la fonction la plus importante de DAX : elle évalue une expression dans un contexte de filtre modifié. C’est elle qui permet le « CA de l’an dernier », la « part du total » ou le « hors avoirs ».

CALCULATE	Évalue une mesure avec des filtres ajoutés, remplacés ou retirés.
FILTER	Filtre une table ligne à ligne avec une condition libre. À réserver aux conditions complexes.
ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED, ALLCROSSFILTERED	Retirent tout ou partie des filtres : indispensables pour les parts du total et les comparaisons.
REMOVEFILTERS, KEEPFILTERS	Variantes explicites pour lever ou conserver des filtres dans un CALCULATE.
LOOKUPVALUE, RELATED, TREATAS	Récupérer une valeur d’une autre table, avec ou sans relation physique.

Time intelligence : comparer des périodes

Les fonctions temporelles exigent une table de dates continue marquée comme table de calendrier. Un exemple courant, le cumul annuel :

CA cumul annuel =
TOTALYTD ( [Chiffre d'affaires], 'Calendrier'[Date] )

TOTALYTD, DATESYTD	Cumul depuis le début de l’année (fiscal possible via le paramètre de fin d’exercice).
SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD	Même période l’an dernier, ou décalage libre (mois, trimestre, année) pour les variations N-1.
DATESINPERIOD	Fenêtre glissante (12 derniers mois, 90 derniers jours) pour les moyennes mobiles.
EOMONTH, DATEVALUE	Fin de mois et conversion texte → date, utiles pour construire les bornes de période.
CALENDAR, CALENDARAUTO	Générer la table de dates. Nous créons systématiquement un calendrier dédié dans chaque modèle.

Tables et modélisation

SUMMARIZE, ADDCOLUMNS	Construire des tables d’agrégats ou enrichies, pour les mesures avancées et les tables calculées.
VALUES, DISTINCT	Liste des valeurs uniques visibles dans le contexte courant.
RELATEDTABLE	Depuis le côté « 1 » d’une relation, récupérer les lignes liées côté « plusieurs ».

Tout ce qui se passe avant le modèle : connexion aux sources, nettoyage, transformation. L’éditeur graphique génère du M ; connaître les fonctions sous-jacentes permet d’aller plus loin que l’interface.

Manipuler les tables

Table.SelectRows	Filtrer les lignes selon une condition (l’équivalent du filtre de l’interface, en plus puissant).
Table.Combine, Table.NestedJoin	Empiler plusieurs tables, ou les joindre sur une clé (fusion de requêtes).
Table.FuzzyNestedJoin, Table.AddFuzzyClusterColumn	Jointures et regroupements approximatifs : précieux pour rapprocher des libellés saisis à la main.
Table.FirstN, Table.AlternateRows, Table.Split	Échantillonner, garder une ligne sur deux, découper une table en lots.
Table.Profile, Table.Schema, Table.RowCount	Auditer une table : profil statistique, types de colonnes, volumétrie.
Excel.Workbook	Lire un classeur Excel entier, y compris récupérer tous les onglets d’un coup.

Texte et dates

Text.Proper, Text.Lower, Text.Upper	Casse des libellés : majuscule à chaque mot, tout en minuscules ou en capitales.
Text.Trim, Text.Clean, Text.Replace, Text.Split	Nettoyer espaces et caractères invisibles, remplacer, découper : le quotidien du nettoyage de données.
Date.AddDays / AddWeeks / AddMonths / AddQuarters	Décaler une date de n jours, semaines, mois ou trimestres.
Date.EndOfWeek / Month / Quarter / Year	Bornes de période, pour rattacher chaque ligne à sa fin de semaine, de mois ou d’exercice.
Date.DayOfWeek, Date.DayOfYear, Date.IsInCurrentMonth…	Attributs calendaires et tests de période courante (jour, semaine, mois, trimestre).
DateTime.LocalNow, Date.From, DateTime.From	Horodatage courant et conversions texte/nombre vers date ou datetime.

Gérer les erreurs

Une requête robuste anticipe les valeurs impossibles : try … otherwise intercepte l’erreur au niveau d’une expression, Table.RemoveRowsWithErrors purge les lignes fautives, et Error.Record permet de créer des messages d’erreur explicites pour les utilisateurs de vos requêtes.

C’est la question qu’on nous pose le plus, en France comme à l’international. Depuis Power BI Desktop : Obtenir les données → Google Sheets, collez l’URL complète du classeur, authentifiez-vous avec le compte Google qui a accès au document, puis choisissez les feuilles à charger. Deux points de vigilance : le connecteur lit le classeur entier (pas une plage nommée), et l’actualisation planifiée dans le service Power BI nécessite de re-saisir l’identifiant Google dans les paramètres de la source de données. Pour un partage en lecture seule sans compte Google, l’alternative consiste à publier la feuille au format CSV et à utiliser le connecteur Web. Le pas-à-pas complet, avec l’actualisation automatique et les erreurs classiques, est dans notre guide Google Sheets × Power BI.