Un agent IA connecté à vos données d’entreprise.
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Faites parler vos données : posez une question en français, par exemple « quelle est ma marge par client ce trimestre ? », et obtenez une réponse fondée sur vos vrais chiffres, pas sur des généralités. Claude, ChatGPT, Copilot ou open source : nous mettons en place l’agent qui convient à votre contexte, en toute indépendance.
L’IA générique ne connaît pas votre entreprise.
ChatGPT répond à tout, sauf aux questions sur VOS chiffres, VOS clients, VOS procédures. Sans connexion à vos données, l’IA reste un gadget.
Vos équipes utilisent déjà l’IA… en copiant des données sensibles dans des outils grand public, sans cadre ni contrôle.
Les réponses existent dans vos fichiers, vos contrats, votre comptabilité. Les retrouver prend des heures, à chaque fois.
Ce que nous mettons en place
Interrogez vos chiffres en langage naturel
L’agent est branché sur votre comptabilité, votre CRM, vos tableaux de bord Power BI. Marge par client, retards de paiement, écarts budgétaires : la réponse en une question, avec la source.
Un assistant interne sur vos documents
Procédures, contrats, documentation technique, historique client : vos équipes posent leurs questions à l’assistant au lieu de chercher dans les dossiers, avec citation des sources.
Des automatisations intelligentes
Synthèses de réunions, réponses aux e-mails récurrents, saisie et classement de documents, relances : l’agent exécute les tâches répétitives, vos équipes gardent la main.
Le bon outil, choisi en toute indépendance
Claude, ChatGPT, Copilot, modèles open source : nous comparons prix, confidentialité et qualité sur VOS cas d’usage. Puis nous recommandons ce qui vous convient, pas ce qui nous arrange.
Vos données restent dans votre environnement, sous conditions de déploiement.
C’est la première inquiétude de tous les dirigeants, à juste titre. Un agent IA d’entreprise bien déployé n’a rien à voir avec un compte ChatGPT gratuit :
- Sous offre entreprise correctement configurée, vos données ne servent pas à entraîner les modèles
- Déploiement dans votre environnement (Microsoft 365, cloud privé ou souverain selon le besoin)
- Accès par rôle : chacun n’interroge que ce qu’il a le droit de voir
- Conformité RGPD et AI Act documentée, accord de confidentialité systématique
- Quel que soit l’hébergement retenu, ce que l’assistant reçoit part vers le fournisseur du modèle de langage : c’est le premier point que le cadrage verrouille.
Comment ça se passe
- Cadrage des cas d’usage. Où l’agent apporte-t-il de la valeur chez vous ? Souvent adossé à l’Audit IA, et toujours avec un devis ferme avant engagement.
- Pilote sur un périmètre réel. Un premier cas d’usage connecté à vos vraies données, testé par vos équipes. On prouve la valeur avant de généraliser.
- Déploiement & adoption. Extension aux autres cas d’usage, sécurisation des accès, montée en compétence des équipes et rituels d’usage.
Ce qu’on nous demande avant de se lancer.
Où vont nos données quand on utilise une IA ?
Avec un déploiement d’entreprise correctement configuré, vos données ne servent jamais à entraîner les modèles et restent dans votre environnement. C’est toute la différence avec l’usage grand public de ChatGPT, et c’est le premier point que nous verrouillons.
Claude, ChatGPT ou Copilot : lequel choisir ?
Ça dépend de votre écosystème, de vos usages et de votre budget. Nous sommes indépendants des éditeurs : nous comparons les options sur votre contexte réel (confidentialité, prix, intégration Microsoft 365, qualité en français) et nous vous recommandons celle qui vous convient.
Faut-il des données parfaitement propres pour commencer ?
Non, mais la qualité des réponses de l’agent dépend de la qualité de ce qu’on lui connecte. Notre cadrage identifie ce qui est exploitable tout de suite et ce qu’il faut fiabiliser : c’est exactement l’objet de l’Audit IA.
Combien coûte la mise en place d’un agent IA ?
Le tarif est annoncé avant tout engagement : cadrage court, puis devis ferme selon le périmètre (sources connectées, nombre d’utilisateurs, niveau de sécurité requis).
Si vos données comptables et sociales vivent dans Pennylane, Silae ou OpenPaye, nous avons une réponse plus directe : un serveur MCP construit sur ces trois outils, avec un périmètre défini dossier par dossier et un hébergement que vous choisissez.
Sources — documentation officielle, consultée le 22 août 2026 : Microsoft 365 Copilot : données et confidentialité, Azure AI Foundry : données et confidentialité, règlement européen sur l’IA (AI Act).
Et si vos données répondaient à vos questions ?
30 minutes pour identifier le premier cas d’usage rentable d’un agent IA chez vous, et vous dire honnêtement si vous êtes prêt.