Nos partenariats
Microsoft, Pennylane et OpenAI : ce que ces trois relations couvrent vraiment, et ce qu’elles changent pour vos projets.
Ce qu’un partenariat éditeur apporte, en pratique : les informations produit avant leur publication, et un interlocuteur chez l’éditeur le jour où quelque chose casse. Il impose aussi de tenir nos certifications à jour, ce qui est moins vendeur mais finit par se voir dans le travail.
Nous en avons trois, un par couche : la plateforme qui stocke les données, le logiciel comptable qui les produit, le modèle d’IA qui les interroge.
Partenaire Microsoft
C’est notre plus ancienne relation, et celle qu’on retrouve dans presque tous nos projets. Nous sommes partenaire Microsoft et éditeur sur leur place de marché, où nous publions nos propres visuels Power BI.
Elle couvre Power BI, Microsoft Fabric, Azure Data Factory et la Power Platform, Power Apps et Dataverse compris. Nous y faisons de la modélisation sémantique, des migrations, de l’industrialisation et de la gouvernance. Quand un client nous demande si Fabric vaut le coup pour lui, nous répondons en connaissant la feuille de route, pas seulement la documentation publique. Notre fiche partenaire est publique, au nom de Data Solution Lead Consulting.
Microsoft Fabric · Power BI · Azure Data Factory · Power Automate
Partenaire Pennylane
Nous sommes partenaire Pennylane, et ce que nous y faisons relève de la donnée : connexion à l’API, distinction entre accès société et accès cabinet, socle de données sur un portefeuille de dossiers, restitution dans Power BI, accès IA gouverné par le protocole MCP. Nous avons documenté publiquement le connecteur officiel et les questions de secret professionnel qu’il pose en cabinet, et produit avec leurs équipes le cours « Utiliser Power BI avec Pennylane ».
Le guide de l’API Pennylane · Le connecteur MCP officiel · MCP et secret professionnel en cabinet
Partenaire OpenAI
Nous sommes partenaire OpenAI. Cela porte sur le déploiement de l’IA générative en entreprise : cadrer les usages, choisir les modèles, mettre en production, et gouverner qui accède à quelles données. C’est ce dernier point qui prend le plus de temps.
Nous restons agnostiques sur le modèle. Selon la tâche, le cadre réglementaire et le budget, nous déployons l’un ou l’autre des grands assistants, ou un modèle qui tourne sur votre propre infrastructure quand les données ne doivent pas sortir. Connaître un outil de près sert surtout à savoir quand il ne convient pas. Notre identifiant partenaire est OPN-R4X3, pour l’année de programme du 1er juillet 2026 au 30 juin 2027.
Le protocole MCP · ChatGPT, Copilot ou Claude en entreprise · Ce que l’AI Act impose aux PME
Indépendants des éditeurs
Nous sommes payés par vous, pas par les éditeurs. Aucune revente de licence, aucune commission sur ce que nous recommandons. Notre intérêt est donc le même que le vôtre : que le bon outil soit choisi du premier coup.
Cela nous amène souvent à recommander moins que ce qu’on attend de nous. Garder un entrepôt qui fonctionne au lieu de migrer vers Fabric, laisser tourner un orchestrateur qui fait déjà le travail, proposer un tableau de bord plutôt qu’un accès conversationnel quand la question est toujours la même. Ce ne sont pas les recommandations les plus flatteuses, mais ce sont celles qui évitent les projets qu’on regrette six mois plus tard.
Ce qu’on nous demande le plus souvent
Data SL Consulting est-il partenaire Microsoft ?
Oui. Notre fiche partenaire est publique, au nom de Data Solution Lead Consulting, et nous sommes aussi éditeur sur la place de marché Microsoft, où nous publions cinq visuels Power BI dont quatre certifiés. Le partenariat couvre Power BI, Microsoft Fabric, Azure Data Factory et la Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse).
Data SL Consulting est-il partenaire Pennylane ?
Oui. Ce que nous y faisons porte sur la donnée : connexion à l’API, socle de données sur un portefeuille de dossiers, restitution dans Power BI et accès IA gouverné via le protocole MCP.
Data SL Consulting est-il partenaire OpenAI ?
Oui, sous l’identifiant partenaire OPN-R4X3, pour l’année de programme du 1er juillet 2026 au 30 juin 2027. Nous déployons l’IA générative en entreprise : cadrage des usages, choix des modèles, mise en production et gouvernance des accès. Nous restons agnostiques sur le modèle, y compris quand la bonne réponse est un modèle exécuté chez vous.
Data SL Consulting revend-il des licences ?
Non, et nous ne touchons aucune commission sur les outils que nous recommandons. Nous sommes payés pour la prestation, ce qui nous laisse libres de déconseiller un produit quand il ne convient pas.
Un projet data ou IA à cadrer
Nous regardons ce que vous avez déjà, vos données et vos équipes, puis nous vous disons ce qui vaut la peine d’être fait, et dans quel ordre.