Qlik Sense

Tous les outils décisionnels savent filtrer. Vous choisissez une région, un produit, une période, et l’écran se met à jour avec les données correspondantes. Qlik fait cela aussi, et fait en plus quelque chose que les autres ne font pas.

Il vous montre, en même temps, tout ce qui n’a aucun lien avec votre sélection. Ce détail apparemment mineur change la nature des questions que l’on peut poser.

Quand vous cliquez sur une valeur, l’interface répartit toutes les autres valeurs de l’application en trois états visibles. Ce qui est sélectionné. Ce qui reste possible, c’est-à-dire associé à votre sélection. Et ce qui est exclu, parce qu’aucune donnée ne relie les deux.

C’est ce troisième état qui fait la différence. Sélectionnez un commercial, et vous voyez immédiatement les produits de votre catalogue qu’il n’a jamais vendus. Sélectionnez un mois, et vous voyez les clients qui n’ont rien commandé. Ailleurs, un filtre ne renvoie que des lignes ; ici, l’absence devient visible sans avoir été demandée.

Pour obtenir la même information dans un outil classique, il faut savoir à l’avance quelle absence chercher, puis écrire la requête qui la met en évidence. Ce n’est pas impossible, c’est simplement l’inverse de la démarche : il faut avoir soupçonné le problème pour le trouver. Le moteur associatif rend l’absence visible avant qu’on l’ait soupçonnée.

Techniquement, tout repose sur un modèle chargé intégralement en mémoire, avec les valeurs identiques stockées une seule fois. D’où la rapidité, et d’où la principale contrainte matérielle : la mémoire du serveur doit contenir le modèle entier.

La première est le script de chargement. Les données ne sont pas simplement connectées, elles sont chargées par un script écrit dans un langage propre à l’outil, qui lit les sources, les associe, les nettoie et construit le modèle. C’est puissant, et c’est un vrai savoir-faire qui ne se transfère pas depuis un autre outil décisionnel.

La seconde est la syntaxe d’analyse d’ensembles, celle qui permet de comparer un indicateur filtré à un indicateur qui ignore certains filtres, par exemple une part de marché ou une comparaison à l’année précédente. Elle est concise et déroutante au premier abord. Elle est aussi le point où les développements internes se bloquent le plus souvent.

Une troisième chose mérite d’être connue avant de démarrer, moins une compétence qu’un choix d’architecture : la sécurité par les lignes se configure dans une table dédiée du modèle, chargée avec le reste. C’est robuste et cela doit être pensé dès la conception, parce que le rétablir sur une application déjà déployée demande de reprendre le modèle.

Précisons enfin, parce que la question revient : Qlik a racheté Talend en 2023. Les deux gammes coexistent, ce qui a des conséquences si vous utilisez déjà l’un des deux et que vous envisagez l’autre.

Quand l’absence est un signal métier. Contrôle interne, détection de fraude, couverture commerciale, qualité de données, conformité : dans tous ces métiers, ce qui manque compte autant que ce qui est présent, et c’est exactement ce que l’outil rend visible.

Quand l’exploration porte sur de nombreuses sources associées entre elles, avec des utilisateurs qui creusent sans savoir d’avance ce qu’ils cherchent.

Et quand une application existe déjà et fonctionne. La migrer vers un autre outil décisionnel signifie perdre le moteur associatif, ce qui se traduit rarement dans les études comparatives et se découvre après.

Quand il vaut mieux autre chose

Pour du reporting standard, où l’on suit chaque mois les mêmes indicateurs sans exploration, vous payez une capacité que personne n’utilise. Power BI fera la même chose pour moins cher, avec des compétences plus faciles à trouver en France.

Si les volumes sont très importants, la contrainte de mémoire devient dimensionnante et le coût d’infrastructure entre dans l’équation.

Et si votre équipe est constituée d’analystes SQL, le script de chargement et la syntaxe d’ensembles représentent une marche à franchir qu’il faut budgéter en formation, pas seulement en licences.

Nous concevons le modèle et le script de chargement, en réglant en amont les associations ambiguës qui produisent des chiffres faux sans lever la moindre erreur : ce sont les défauts les plus coûteux de la plateforme, parce qu’ils ne se voient pas.

Nous reprenons des applications devenues lentes ou incompréhensibles, avec un travail sur le modèle et sur les expressions plutôt que sur le matériel, qui est rarement la cause réelle.

Nous instruisons enfin les décisions de migration, dans les deux sens, en chiffrant honnêtement ce que l’on gagne et ce que l’on perd. Le moteur associatif fait partie de ce qui se perd, et cela doit être dit avant la décision, pas après.

Qu’est-ce que le moteur associatif de Qlik Sense ?

Quand vous cliquez sur une valeur, l’interface répartit toutes les autres valeurs en trois états visibles : ce qui est sélectionné, ce qui reste associé à la sélection, et ce qui en est exclu faute de donnée reliant les deux. C’est ce troisième état qui distingue l’outil : sélectionnez un commercial et vous voyez les produits qu’il n’a jamais vendus, sélectionnez un mois et vous voyez les clients qui n’ont rien commandé. L’absence devient visible sans avoir été demandée.

Quelles compétences faut-il pour utiliser Qlik Sense ?

Deux principalement. Le script de chargement, écrit dans un langage propre à l’outil, qui lit les sources, les associe, les nettoie et construit le modèle : c’est un savoir-faire qui ne se transfère pas depuis un autre outil décisionnel. Et la syntaxe d’analyse d’ensembles, qui permet de comparer un indicateur filtré à un indicateur ignorant certains filtres, par exemple une part de marché ou une comparaison annuelle. C’est le point où les développements internes se bloquent le plus souvent.

Qlik Sense ou Power BI ?

Qlik Sense se justifie quand l’absence est un signal métier : contrôle interne, détection de fraude, couverture commerciale, qualité de données, conformité. Il se justifie aussi pour l’exploration multi-sources sans hypothèse préalable. Pour du reporting standard où l’on suit chaque mois les mêmes indicateurs, Power BI fera la même chose pour moins cher, avec des compétences plus faciles à trouver sur le marché français.

Comment gérer la sécurité des données dans Qlik Sense ?

La restriction d’accès par les lignes se configure dans une table dédiée du modèle, chargée avec le reste des données. Le dispositif est robuste, mais il doit être pensé dès la conception : le rétablir sur une application déjà déployée demande de reprendre le modèle, ce qui représente un travail sans commune mesure avec sa mise en place initiale.

Que change le rachat de Talend par Qlik ?

Qlik a racheté Talend en 2023 et les deux gammes coexistent désormais dans le même groupe. Cela mérite d’être pris en compte si vous utilisez déjà l’un des deux et que vous envisagez l’autre, notamment sur les questions de contrat, de feuille de route produit et de support.

• Comment choisir son outil décisionnel, le comparatif détaillé.
• Power BI, l’alternative la plus fréquemment évaluée en face.
• Talend, désormais dans le même groupe.
• Panorama des technologies sur lesquelles nous intervenons.

Sources — documentation officielle de l’éditeur, consultée le 22 août 2026 : modèle associatif.