Construisez votre plateforme data avec Databricks
Nous concevons, migrons et optimisons votre socle data sur Databricks — performance, coûts maîtrisés, gouvernance solide.
- Consultation gratuite
- Sans engagement
- Recommandations spécifiques
Pourquoi votre socle data ne tient plus la charge
Vos infrastructures data ne suivent plus le rythme : silos, coûts qui dérapent, performance dégradée et gouvernance fragile.
Vos données sont éparpillées dans plusieurs systèmes
Vos coûts d'infrastructure data explosent
Les requêtes analytiques sont lentes
Vous manquez de gouvernance et de traçabilité
Quand Databricks est-il pertinent pour vous ?
Chaque plateforme data a ses points forts. Voici les contextes où Databricks s’impose comme la meilleure réponse.
✓Vous avez des workloads ML et IA en plus du reporting analytique
Databricks combine Data Warehouse et plateforme data science dans un seul socle : Spark natif, MLflow pour le tracking, Mosaic AI pour les agents et le RAG. Vos data engineers, data scientists et analystes travaillent au même endroit.
✓Vous adoptez l’architecture Lakehouse
Avec Delta Lake, Databricks unifie données structurées et non-structurées dans un format ouvert (Parquet) sur votre object storage. Vous évitez la duplication entre data lake et data warehouse, et gardez la portabilité des données.
Notre rôle est de vous accompagner pour arbitrer entre les plateformes selon votre stack et vos enjeux métier.
Une plateforme data Databricks performante et gouvernée
Nous concevons votre socle data sur Databricks : modélisation rigoureuse, pipelines fiables, optimisation des coûts et gouvernance maîtrisée.
- Nos solutions permettent de :
- - Centraliser vos données dans un socle unique
- - Réduire vos coûts d'infrastructure data
- - Accélérer vos requêtes analytiques
- - Donner aux équipes l’autonomie sur la data
Expertise Databricks
Bâtir un socle data robuste, performant et gouverné
Migration depuis votre legacy
Teradata, Oracle, SQL Server on-prem, fichiers, ERP, CRM
Architecture & modélisation
Conception centrée sur l’usage des décideurs et opérationnels
Pipelines ELT/ETL
Accompagnement des utilisateurs sur la durée pour maximiser l’adoption et l’usage
Optimisation coûts & performance
FinOps Data : sizing, partitionnement, clustering, query tuning
Gouvernance & sécurité
RBAC, lineage, masking, qualité des données, conformité (RGPD, SecNumCloud)
Comment nous allons travailler ensemble
Une démarche structurée pour bâtir un socle data fiable, performant et adopté : audit, design, migration progressive, optimisation continue.
01
Cadrage des besoins
Identification des processus à digitaliser et des cas d’usage prioritaires
02
Conception de la solution
Définition des fonctionnalités, des parcours utilisateurs et de l’architecture
03
Développement du dashboard
Livraison rapide d’une première version fonctionnelle
04
Itérations & déploiement
Améliorations continues, intégration et accompagnement à l’adoption
Un simple échange de 15 minutes pour comprendre vos enjeux.
Pas certain que Databricks soit la bonne plateforme data ?
En 5 minutes, notre quiz vous oriente vers la plateforme data la plus adaptée à votre stack et à vos enjeux — sans engagement.