Construisez votre plateforme data avec BigQuery
Nous concevons, migrons et optimisons votre socle data sur BigQuery — performance, coûts maîtrisés, gouvernance solide.
- Consultation gratuite
- Sans engagement
- Recommandations spécifiques
Pourquoi votre socle data ne tient plus la charge
Vos infrastructures data ne suivent plus le rythme : silos, coûts qui dérapent, performance dégradée et gouvernance fragile.
Vos données sont éparpillées dans plusieurs systèmes
Vos coûts d'infrastructure data explosent
Les requêtes analytiques sont lentes
Vous manquez de gouvernance et de traçabilité
Quand BigQuery est-il pertinent pour vous ?
Chaque plateforme data a ses points forts. Voici les contextes où BigQuery s’impose comme la meilleure réponse.
✓Votre stack technique est sur Google Cloud Platform
Si vous utilisez déjà GA4, Google Ads, Search Console, GKE ou Vertex AI, BigQuery offre une intégration native immédiate — pas d’ingestion à construire, les données sont déjà là.
✓Vous voulez un Data Warehouse totalement serverless
BigQuery élimine entièrement l’administration : pas de provisioning, pas de tuning, pas de gestion de clusters. Vous écrivez du SQL, Google s’occupe du reste — paiement à la requête ou en capacité réservée.
Notre rôle est de vous accompagner pour arbitrer entre les plateformes selon votre stack et vos enjeux métier.
Une plateforme data BigQuery performante et gouvernée
Nous concevons votre socle data sur BigQuery : modélisation rigoureuse, pipelines fiables, optimisation des coûts et gouvernance maîtrisée.
- Nos solutions permettent de :
- - Centraliser vos données dans un socle unique
- - Réduire vos coûts d'infrastructure data
- - Accélérer vos requêtes analytiques
- - Donner aux équipes l’autonomie sur la data
Expertise BigQuery
Bâtir un socle data robuste, performant et gouverné
Migration depuis votre legacy
Teradata, Oracle, SQL Server on-prem, fichiers, ERP, CRM
Architecture & modélisation
Conception centrée sur l’usage des décideurs et opérationnels
Pipelines ELT/ETL
Accompagnement des utilisateurs sur la durée pour maximiser l’adoption et l’usage
Optimisation coûts & performance
FinOps Data : sizing, partitionnement, clustering, query tuning
Gouvernance & sécurité
RBAC, lineage, masking, qualité des données, conformité (RGPD, SecNumCloud)
Comment nous allons travailler ensemble
Une démarche structurée pour bâtir un socle data fiable, performant et adopté : audit, design, migration progressive, optimisation continue.
01
Cadrage des besoins
Identification des processus à digitaliser et des cas d’usage prioritaires
02
Conception de la solution
Définition des fonctionnalités, des parcours utilisateurs et de l’architecture
03
Développement du dashboard
Livraison rapide d’une première version fonctionnelle
04
Itérations & déploiement
Améliorations continues, intégration et accompagnement à l’adoption
Un simple échange de 15 minutes pour comprendre vos enjeux.
Pas certain que BigQuery soit la bonne plateforme data ?
En 5 minutes, notre quiz vous oriente vers la plateforme data la plus adaptée à votre stack et à vos enjeux — sans engagement.