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title: "Checklist : votre reporting Finance est-il industrialisé ?"
description: "Checklist gratuite : 10 signes que votre reporting finance n'est pas industrialisé, et par où commencer pour fiabiliser et automatiser."
url: "https://data-slconsulting.com/checklist-reporting-industrialise/"
lang: "fr-FR"
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CHECKLIST DAF

# 10 signes que votre reporting Finance *n’est pas industrialisé*

5 minutes pour identifier objectivement le niveau d’industrialisation de votre reporting financier.

## Comment se lit le résultat

Voici les 10 points examinés et les 4 verdicts possibles. Nous les publions en clair : vous savez ce que vous obtiendrez avant de laisser vos coordonnées.

### Les 10 points examinés

- Signe 1 : Vos clôtures mensuelles dépendent encore de fichiers Excel maintenus à la main
- Signe 2 : Deux services vous donnent deux chiffres différents pour le même indicateur
- Signe 3 : Votre reporting n’est jamais consulté sur mobile
- Signe 4 : Ajouter un nouveau KPI demandé par la direction prend plus de 2 semaines
- Signe 5 : Vous ne savez pas à quelle date votre dernier reporting a été mis à jour
- Signe 6 : Un rapport clé repose sur une macro Excel d’une personne qui n’est plus là
- Signe 7 : Vos dashboards Power BI ou Tableau ont été déployés mais sont peu utilisés
- Signe 8 : Vous ne pouvez pas auditer facilement comment un chiffre a été calculé
- Signe 9 : Vos rapports mensuels sortent systématiquement en retard sur l’engagement initial
- Signe 10 : Vous n’avez aucune visibilité sur la qualité de vos données sources

### Les 4 verdicts

**0 à 2 cases : votre reporting est bien industrialisé**

Vous ne cochez presque aucun signe d’artisanat : votre reporting est industrialisé au sens de cette grille. La prochaine étape : passer à des cas d’usage prédictifs et à l’IA.

**3 à 5 cases : situation intermédiaire**

Quelques chantiers ciblés feraient passer votre direction financière à un niveau industriel.

**6 à 8 cases : reporting artisanal sur plusieurs dimensions**

Le risque qu’un incident grave (départ, panne, contestation) bloque votre clôture est élevé.

**9 à 10 cases : votre reporting tient grâce à l’héroïsme de l’équipe**

Cette situation n’est pas tenable à 12 mois. Nous pouvons vous aider à reconstruire les fondations.

### Avant de commencer…

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### Cochez les signes qui s’appliquent à vous

Soyez honnête : c’est entre vous et vous.

#### Signe 1 : Vos clôtures mensuelles dépendent encore de fichiers Excel maintenus à la main

Si la disparition d’une personne ferait passer votre clôture de 5 à 15 jours, votre reporting est artisanal.

#### Signe 2 : Deux services vous donnent deux chiffres différents pour le même indicateur

Marge, CA, effectifs : si les directions remontent des chiffres qui ne réconcilient pas, vous avez un problème de source unique de vérité.

#### Signe 3 : Votre reporting n’est jamais consulté sur mobile

Si vos managers ne peuvent pas vérifier un indicateur depuis leur smartphone, le reporting est conçu pour le bureau, pas pour l’action.

#### Signe 4 : Ajouter un nouveau KPI demandé par la direction prend plus de 2 semaines

La valeur d’un KPI décroît exponentiellement avec son délai d’obtention.

#### Signe 5 : Vous ne savez pas à quelle date votre dernier reporting a été mis à jour

Prendre une décision sur des chiffres dont on ne connaît pas la fraîcheur, c’est décider à l’aveugle.

#### Signe 6 : Un rapport clé repose sur une macro Excel d’une personne qui n’est plus là

Votre chaîne de production a un point de défaillance unique non documenté.

#### Signe 7 : Vos dashboards Power BI ou Tableau ont été déployés mais sont peu utilisés

Un outil non adopté est un investissement qui ne génère aucune valeur.

#### Signe 8 : Vous ne pouvez pas auditer facilement comment un chiffre a été calculé

Sans traçabilité, vous ne pouvez ni défendre vos chiffres ni corriger leurs erreurs.

#### Signe 9 : Vos rapports mensuels sortent systématiquement en retard sur l’engagement initial

Un délai dépassé répété signifie que votre chaîne tourne à pleine charge.

#### Signe 10 : Vous n’avez aucune visibilité sur la qualité de vos données sources

Sans mesure de qualité, vous ne pouvez pas prioriser les chantiers de fiabilisation.

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